另一方面,安全拓展了数据价值释放的空间,通过构建数据要素流通全流程安全保障能力,推动高价值敏感数据的开放和复杂融合场景的落地,建立长效的安全保障机制,降低相关主体对数据使用的合规顾虑,推动数据应用从低价值场景向高价值领域迈进,促进价值释放的规模化与持久化。
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The N-closest or N-best dithering algorithm is a straightforward solution to the N-candidate problem. As the name suggests, the set of candidates is given by the closest palette colours to the input pixel. To determine their weights, we simply take the inverse of the distance to the input pixel. This is essentially the inverse distance weighting (IDW) method for multivariate interpolation, also known as Shepard’s method. The following pseudocode sketches out a possible implementation: